Announcement

• 이 강의를 수강하는 모든 학생들은 honor_code 를 읽고, 동의해야 합니다.
• 이 강의는 플립 러닝(Flipped Learning) 방식으로 진행됩니다. :  Survey (old)
  
• 학생들의 smart phone 에 socrative App  ( Android,  IOS ) 을 설치합니다.

다양한 종류의 정보들로부터 패턴을 인식하여 카테고리 또는 분류하는 방법들에 대하여 학습한다. 예비지식으로서 선형대수와 확률/통계가 요구되며, 확률/통계적인 방법, 클러스터링, 비모수 의사결정법, 주성분분석법, 인공신경망 등의 핵심적인 패턴인식 알고리즘 전반을 학습한다. 일부 알고리즘은 MATLAB(or Octave)을 이용하여 프로그래밍하고 시뮬레이션해 봄으로써 이론을 입체적으로 이해한다.

• 강의노트 - 본 강좌에서는 Texas A&M University 의 Prof. Ricardo Gutierrez-Osuna 에 의해서 강의된 Pattern Analysis (CSCE666) 수업의 강의노트를 번역 및 보완하여 사용합니다.
• 연습문제 - 주로 (한학용, 패턴인식 개론 : MATLAB 실습을 통한 입체적 학습[개정판], 한빛미디어, 2009.)에서 제공된 것을 사용합니다.

• 퀴즈: 25 %
• 숙제: 15 %
• Midterm Exam : 25 %
• Final Exam: 25 %
• Extra Credits for helping other students during class exercise session : 10%

Week	Topic	Exercise	HW [Due Date]
1	Course Introduction [ Introduction ]   ( pdf / ppt / ipynb (new) ) 정의 및 응용 (    ) 구성 요소 (    ) 특징 정의 및 패턴의 유형 (    ) 시스템 설계 싸이클 5단계  (    ) 패턴인식응용 예 (    )		Quiz-1  HW#1 [9/07]
2	[ Review of Linear Algebra ]  ( pdf / ppt / ipynb (new) ) 벡터 정의  (    ) 벡터 내적  (    ) 벡터 수직사영 (    ) 선형결합 (    ) 기저백터 (    ) 유클리드공간 (    ) 행렬 기초 1 (    ) 행렬 기초 2 (    ) 행렬 기초 3 (    ) 고유치와 고유벡터 (    ) 선형변환 (    )		Quiz-2 Quiz-3
3	Matlab Basics  [ I / II / III / IV ] Basic Operations  (    ) Moving Data Around  (    ) Plotting  (    ) Computing on Data  (    )	Matlab(Octave) commands in the lecture note ( featuresX.dat , priceY.dat ) +	Quiz-4 HW#2 [9/21]     data
4	[ Review of Statistics & Probability ]  ( pdf / ppt / ipynb (new) ) 통계 모수  (         ) 확률 용어 정리 (             )  베이즈 정리 (     )	(평균,분산,표준편차, 공분산,상관계수)	Quiz-5 HW#3 [9/28]
5	[ Review of Statistics & Probability ] ( pdf / ppt / ipynb (new) ) 확률 변수_분포_함수  (    ) 모집단 기대값  (    ) 벡터 랜덤변수  (     ) 공분산행렬   (    ) PR 공분산예재  (    )	(공분산행렬)	Quiz-6
6	[ Review of Statistics & Probability ] ( pdf / ppt / ipynb (new) ) PR Gaussian Function (    ) PR central limit theorem (    ) PR Gaussian Example   (    ) [ Bayesian Decision Theory ]  ( pdf / ppt / ipynb (new) ) PR LRT 검증 (    ) PR Bayes Error rate (    ) PR Bayes Risk  (    ) PR Bayes Criterion  (    )	ch05.zip (gaussview.m)	Quiz-7 HW#4 [10/12]
7	[ Bayesian Decision Theory ] (ipynb (new) ) PR 다중판별 (    ) PR 확률밀도 최우추정 (        ) PR unbiased MLE (    )	MLE matlab Exercise cho6.zip  (    )	Quiz-8
8	Midterm Exam
9	[ Quadratic Classifier ] ( pdf / ppt / ipynb (new) ) PR Quad Classifier intro (    ) PR Qoad Classifier - case 1 (    ) PR Qoad Classifier - case 2 3 (    ) PR Qoad Classifier - case 4 5 (    ) PR Quad Classifier Example  (    )		Quiz-9 HW#5 [11/3]
10	[ Non-parametric Density estimation ] ( pdf / ppt / ipynb (new) ) PR 비 모수밀도추정 Histogram  (    ) PR 비 모수밀도추정 intro   (    ) PR KDE method - 1  (    ) PR KDE method - 2  (    ) PR k-NNR-1    ( ) PR k-NNR-2    ( ) PR k-NNR summary  ( )	ch10.zip  (    )	Quiz-10
11	[ Clustering ] ( pdf / ppt / ipynb (new) ) PR Clustering Intro  ( ) PR k-means algorithm  ( ) PR k-maens and binary split  ( ) PR Clustering Example  ( )	ch08.zip  &  data	HW#6 [11/23] Quiz-11
12	[ Dimentionality Reduction (PCA)] ( pdf / ppt ) PR PCA dimension reduction  ( ) PR 차원축소방법  ( ) PR 고유값 벡터 리뷰  (     ) PR 고유값분석통한 차원축소  ( ) PR PCA Example  ( ) PR PCA matlab examples  ( )	ch11.zip	Quiz-12
13	[ Dimentionality Reduction (LDA)] ( pdf / ppt ) PR LDA intro  ( ) PR LDA Object Function  ( ) PR LDA algorithm  ( ) PR LDA C-class and class-dependent algorithm  ( ) PR LDA C-class and class-dependent algorithm  ( )	ch12.zip	HW#7 [12/4] hw3.zip Quiz-13
14	[ Artificial Neural Network (ANN) ] ipynb
15	Final Exam

• Octave
• Matlab
• Sage

• CSCE666: Pattern Analysis by Prof. Ricardo Gutierrez-Osuna
• 오 일석, 패턴인식, 교보문고, 2008.
• Machine learning by Andrew Ng at Stanford University.
• A. R. Webb, Statistical Pattern Recognition, 2nd ed., Wiley, 2002.
• C. M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1995.
• R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed., Wiley, 2001. (À¯ÇöÁß ¿ª, ÆÐÅÏÀÎ½Ä Á¦2ÆÇ, ITC Inc., 2006)
• K. Fukunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, 2nd ed., Academic Pr., 1990.
  

• Class - A :
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• Class - N :
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  Warning: mysqli_fetch_array() expects parameter 1 to be mysqli_result, null given in C:\xampp\htdocs\PR\index.php on line 1192