Homework #2 (패턴인식개론)

Problem 1

• (10) 오른쪽 그림과 같이 주어진 숫자 {1,2,3,4} 들의 영상 집합들에 대하여 모든 클래스들 간의 분리가 잘 될 수 있는 4 가지 특징들의 집합을 찾고, 그와 같은 선정을 한 이유에 대하여 논하시오. 이때 특징들은 수치적으로 측정이 가능해야만 한다.
  
  
• (20) 각 각의 패턴에 대하여 선정된 특징을 추출하는 Matlab 코드를 작성하고 실행 결과를 다음과 같은 표로 작성하시오.
  
  

  	1	1	1	1	2	2	2	2	3	3	3	3	4	4	4	4
  특징1
  특징2
  특징3
  특징4

  
  
• (10) 각 각의 특징 쌍에 대한 6개의 분산 플롯을 작성하고 (예, 특징-1 vs. 특징-2 and 특징-3 vs. 특징-4, 등) , 가장 분리가 잘 되는 분산 플롯 및 이를 구성하는 두 개의 특징을 고르시오.
  
• (10) 최적의 클래스 분리를 위한 결정 경계를 분산 플롯 상에 표시하시오. 선형 분리가 가능합니까?

Notes:

• 위의 그림에 주어진 16개의 패턴은 주어진 파일 "hw2p1_data.mat" ( by command "load hw2p1_data") 로 부터 얻을 수 있다. 각 각의 예는 1x64 크기의 행 백터로 주어지며, 각각의 예들을 8x8 형태의 이미지로 바꾸기 위해서는 "reshape" 명령을 사용하면 된다. 오른쪽과 같은 이미지를 디스플레이하기 위해서는 'imshow" 명령과 "subplot"명령을 사용하면 된다.
  
  > load hw2p1_data.mat
  > data=reshape(x,16,8,8);
  > for i=1:16
  > subplot(4,4,i), imshow(reshape(data(i,:,:),8,8)')
  > end